AGENT 工作流 · 正文 P18
AI 接手任务，人负责目标与验收
Agent 开始读写文件、运行工具并持续推进任务。开发者的工作随之上移：定义目标、组织上下文、配置权限，并对交付结果负责。
64.04 %
受访者估计 AI 已承担
超四成具体执行工作
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LET’S BUILD A MORE OPEN FUTURE.
KEY INSIGHTS / 报告洞察
精彩观点
透过开发者调研与平台实践，理解谁在构建、如何协作，以及开放生态如何演进
开发者生态重构 · 正文 P14—15
开发者，成为一种行动能力
产品、运营、设计、教育等拥有领域经验的人，正在借助 AI 把具体问题转化为可运行成果。需求判断、结果验证与持续交付，成为共同的能力要求。
25.48 %
受访者来自产品、运营等
广义非技术岗位
AI 开发基础设施 · 正文 P27—29
开放资源，成为可组合的能力
模型、MCP、Skill 与应用接入开放能力体系，资源逐步支持机器发现、程序调用与任务编排。Agent 既是可以分享的成果，也开始成为生态中的执行者。
180 万+
魔搭开放接口日均成功完成的
资源管理与应用部署操作
知乎开发者现场 · 正文 P38—40
专业讨论，沉淀为可复用的知识
实测、教程、评测与复盘持续补充技术的适用条件。问题记录变化，专业回答提供依据，争议与实践不断校正边界，让个体经验成为公共知识。
300 %
过去一年，知乎
AI 相关长文增长
观点与数据均摘编自《AI 时代开发者生态白皮书 2026》。
EVERYONE BUILDS!